Comment implémenter l'IA avec succès dans votre entreprise

Il n'y a pas de priorité plus évidente en matière d'investissement pour les entreprises en 2024 que l'investissement dans l'IA. Selon l'enquête PwC sur les technologies émergentes de 2023, 58 % des entreprises prévoient de privilégier les investissements dans l'IA par rapport à d'autres technologies émergentes. Mais comment bien s'y prendre? Ce guide vous offrira quelques pistes sur les éléments nécessaires pour réussir l'implémentation de l'IA dans votre entreprise.  

Étape 1: Identifiez les besoins auxquels l'IA peut répondre

La première étape consiste à examiner votre entreprise et à identifier les domaines où des améliorations importantes sont nécessaires. Certains de ces défis peuvent être résolus grâce à l'IA.  

L'intelligence artificielle s'avère souvent être un excellent outil pour résoudre des inefficacités, accélérer les flux de travail ou simplement rendre les tâches plus simples et plus efficaces. Cela peut concerner des domaines tels que le service client, le renforcement de la cybersécurité, la création de contenu marketing, le travail administratif, les rapports, la recherche d'informations, les communications internes, l'analyse des données, etc. Tous ces exemples illustrent des domaines dans lesquels l'implémentation de l'IA peut rendre les processus plus efficaces et améliorer la productivité des employés, ce qui peut à son tour augmenter les résultats financiers de l'entreprise.    

Étape 2: Choisissez la solution d'IA

Il est peu probable que vous puissiez résoudre toutes les inefficacités rapidement. Une fois que vous avez défini vos priorités, il est temps d'adopter la solution d'IA la mieux adaptée à chaque besoin.  

Dans certains domaines, vous pouvez trouver des solutions standardisées basées sur un abonnement, pour lesquelles vous paierez simplement une licence et pourrez immédiatement les mettre à la disposition de vos employés. Un bon exemple en serait l'IA générative, l'un des domaines d'investissement en IA les plus populaires, selon McKinsey.  

Dans d'autres domaines, une solution clé en main peut être achetée, mais des personnalisations substantielles seront nécessaires pour l'adapter aux besoins spécifiques de votre entreprise. Par exemple, une solution de chatbot pour le service client pourrait être fondée sur un modèle linguistique existant, mais vous devrez l'adapter en alimentant l'algorithme avec des données et informations propres à votre entreprise.  

Enfin, dans certains cas, il sera nécessaire de créer une solution entièrement sur mesure. Cela est particulièrement important pour le traitement des données sensibles. Les investissements dans l'apprentissage automatique (machine learning) sont particulièrement adaptés à cette description, car ils peuvent être utilisés pour la prise de décisions et l'optimisation des flux de travail. Un bon exemple serait des outils de prévision financière ou des solutions d'IA pour la fabrication intelligente. Bien que ces solutions répondent parfaitement à vos besoins et puissent générer d'importants gains, elles nécessitent du temps et des investissements avant de pouvoir être déployées.  

Étape 3: Préparez l'infrastructure

L'IA nécessite une puissance de calcul considérable, notamment si vous investissez dans des solutions sur mesure et l'apprentissage automatique. Cela peut impliquer des capacités de serveurs importantes dans votre entreprise ainsi qu'une connexion réseau à large bande rapide et fiable. La sécurité des données constitue également un investissement crucial avant une mise en œuvre réussie. Sans cela, vous risquez des problèmes tels que le « poisoning de modèle » (injection de données nuisibles dans le modèle lors de la phase d'apprentissage), des fuites de données sensibles via l'alimentation en données, ou des menaces internes. Ces risques peuvent entraîner des pertes financières en raison de poursuites judiciaires ou d'un modèle d'IA défectueux.  

Étape 4: Préparez vos employés à l'IA

Une fois l'infrastructure en place, il est temps de préparer vos employés à utiliser la solution dès qu'elle est prête. Cela commence par l'équipement de travail, comme les ordinateurs portables. Pour traiter rapidement les tâches liées à l'IA, il est important d'équiper vos employés d'ordinateurs portables dotés d'unités de traitement neuronal (NPU) intégrées — des cœurs CPU dédiés au traitement de l'IA. Un bon exemple d'ordinateur portable est le ASUS ExpertBook B5. conçu pour les professionnels modernes.  

En plus d'un processeur puissant et d'une carte graphique NVIDIA® GeForce RTX, l'ASUS ExpertBook B5 propose de nombreuses fonctionnalités destinées aux entreprises, telles que des solutions d'IA pour les visioconférences (annulation de bruit bidirectionnelle ASUS AI, caméra ASUS AiSense), un processeur vPro en option pour une gestion à distance sécurisée et fiable, et une puce TPM 2.0 pour stocker les informations d'authentification cryptées. L'ordinateur dispose également d'un bouton dédié à Microsoft Copilot, facilitant l'accès à l'assistant personnel IA.  

Certaines applications d'IA peuvent être basées sur le cloud. Cela peut poser des défis pour les travailleurs hybrides n'ayant pas accès à une connexion réseau rapide et fiable à domicile. Les connexions lentes peuvent entraîner des inefficacités et une perte de productivité. Vous pouvez proposer à vos employés une mise à niveau de leur réseau domestique pour résoudre ce problème. 

Étape 5: Offrez une formation adaptée

Tous vos employés ne seront pas immédiatement enthousiastes à l'idée d'utiliser l'IA et ne sauront pas nécessairement comment utiliser ces outils. Prenez le temps de former vos équipes, en présentant les meilleures pratiques, en expliquant les systèmes et les applications, et en illustrant l'utilisation des nouvelles technologies. Comme il s'agit d'un domaine émergent, il est possible qu'une pleine prise de conscience de l'utilisation responsable de l'IA ne soit pas encore établie. L'éthique de l'IA doit donc être une composante essentielle de la formation avant que vos employés puissent pleinement adopter des flux de travail basés sur l'IA.  

Étape 6: Restez à jour

L'IA est un domaine en constante évolution, et de nouveaux outils sont annoncés presque tous les jours. En février dernier, Microsoft a lancé de nouvelles fonctionnalités et améliorations pour Microsoft Copilot ; Intel a lancé une initiative visant à accélérer le développement de l'IA ; NVIDIA a récemment lancé un nouveau service cloud pour aider les entreprises à développer des modèles linguistiques personnalisés à grande échelle. Avec tous les grands acteurs technologiques se concentrant sur l'IA, de nouvelles fonctions, capacités et applications sont rapidement mises à disposition. Vous pouvez être sûr que vos concurrents utiliseront l'IA pour tenter de prendre un avantage concurrentiel. Il est donc essentiel de rester toujours à jour, de vous adapter rapidement aux évolutions du marché et de suivre les derniers développements de l'IA. Au fur et à mesure que de nouvelles fonctionnalités apparaissent ou que de nouveaux besoins émergent dans votre entreprise, continuez à investir dans l'IA pour faire progresser votre activité.  

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